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Social Data Science (소셜 데이터 사이언스): POSTECH Social Data Science(SDS) 과정

교육목표 및 특징

Social Data Science 학과 교육목표

이공계와 인문사회 영역의 효과적 결합을 통해 융합의 시너지를 극대화할 수 있는 데이터사이언스 교육 모델을 마련하여 데이터 기반 사회를 선도하는 인재 육성을 목표로 함

1. 인문사회적 소양과 역량

2. 경제, 경영, 산업적 이해

3. 공학적 기술 능력

Social Data Science 학과 특징 

- 데이터 관련 기술 지식의 습득을 통해 인문사회적 소양 및 역량을 함양한 완성형 인재 육성을 위한 교과과정 운영

- 과업의 설정, 문제해결을 위한 기술 개발, 성과 측정 및 함의 도출에 이르는 전과정을 학습할 수 있는 교과목 제공

- 인문사회 전공자와 이공계 전공자들을 위한 기초트랙 특화 교과목 제공

- 산업체 협업을 위해 기업 및 외부 전문가와 공동으로 교과목 운영

- 설치 교과목 및 참여 학과간의 유기적인 연계 도모

전공 트랙 1 - POSCO 트랙

과정 

  1. 석사과정

  2. 석박사 통합과정

 

지원가능 전공: 모든 전공 가능 

전공 트랙 2 - SK Hynix 트랙

과정

  1. 석사과정

 

지원가능 전공

   1. 학부 인문사회전공자(상경계열포함)

   2. POSTECH 인문사회학부 융합부전공 이수자

 

* SK Hynix 트랙은 취업연계형 과정이므로 최종 합격 시, 추가적인 취업 관련 서류를 요청할 수 있음

>> 포스텍 소설 데이터 사이언스 홈페이지 바로가기 <