◆ Social Data Science 학과 교육목표
이공계와 인문사회 영역의 효과적 결합을 통해 융합의 시너지를 극대화할 수 있는 데이터사이언스 교육 모델을 마련하여 데이터 기반 사회를 선도하는 인재 육성을 목표로 함
1. 인문사회적 소양과 역량
2. 경제, 경영, 산업적 이해
3. 공학적 기술 능력
◆ Social Data Science 학과 특징
- 데이터 관련 기술 지식의 습득을 통해 인문사회적 소양 및 역량을 함양한 완성형 인재 육성을 위한 교과과정 운영
- 과업의 설정, 문제해결을 위한 기술 개발, 성과 측정 및 함의 도출에 이르는 전과정을 학습할 수 있는 교과목 제공
- 인문사회 전공자와 이공계 전공자들을 위한 기초트랙 특화 교과목 제공
- 산업체 협업을 위해 기업 및 외부 전문가와 공동으로 교과목 운영
- 설치 교과목 및 참여 학과간의 유기적인 연계 도모
▷ 과정
1. 석사과정
2. 석박사 통합과정
▷ 지원가능 전공: 모든 전공 가능
▷ 과정
1. 석사과정
▷ 지원가능 전공
1. 학부 인문사회전공자(상경계열포함)
2. POSTECH 인문사회학부 융합부전공 이수자
* SK Hynix 트랙은 취업연계형 과정이므로 최종 합격 시, 추가적인 취업 관련 서류를 요청할 수 있음